STEP 1 · 案例引入
M14-031 通信媒体 · 案例引入
📡 案例引入 · 某APP AI新增留存预测
📡 案例全景

风险矩阵期望风险(可能性高·影响高):利益相关者对时间表和效果有不切实际的预期。资源风险(可能性中·影响高):预算可能被削减、关键人员可能被调离。治理风险(可能性中·影响中):数据安全和隐私合规问题。

变革路线图破冰期(1-1月):组织诊断+紧迫感建设+锁定速赢场景。验证期(2-4月):POC验证+效果量化+组织培训。扩展期(6-9月):跨部门推广+能力转移+平台建设。规模化期(11-15月):全面覆盖+持续运营+文化塑造。

blue痛点二:一线焦虑。员工最关心三个问题:这个系统是来监控我的吗?学会用这个系统算KPI吗?我学不会怎么办?这些担忧如果不解决,任何技术方案都难以推行。

purple痛点三:数据基础薄弱。核心业务数据分散在3套系统中,数据口径不统一,关键参数缺失率高达37%。根因是操作流程不规范,而非技术问题。

gold痛点四:资源错配。管理层希望AI项目不增加预算,用现有团队完成。但现有IT团队在AI领域经验几乎为零,缺乏外部技术支持。人力资源和技术能力的双重不足构成项目最大风险。

利益相关者董事长(影响力高·立场支持):战略推动者但不参与日常。CIO(影响力高·立场支持):项目执行者,需要技术支持。财务总监(影响力中·立场中性):关注ROI,需量化论证。项目经理(影响力低·立场积极):执行骨干,需要明确授权。

顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察:「数据不是越多越好,而是越准越好」

触发事件公司遭遇了7991万元的重大运营事故,管理层痛下决心引入AI。事故的直接原因是29小时的信息延迟导致了错误决策。

企业概况扎根通信媒体领域8年的某APP AI新增留存预测,成立于2017年 员工总数2908人,年营收约23亿元。在通信媒体细分市场占有率约35%,属于区域龙头企业。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【术】开放式提问六变体
情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。...
本案例:某APP AI新增留存预测中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排8场一对一访谈,不做任何技术展示。
【法】期望管理框架
承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。...
本案例:在某APP AI新增留存预测项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某APP AI新增留存预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【术】一对一深度访谈术
高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某APP AI新增留存预测的第一周定义为「零技术周」。
【道】利益相关者影响策略
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例:在某APP AI新增留存预测项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【法】OCE四维诊断法
从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某APP AI新增留存预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某APP AI新增留存预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【器】知识管理工作坊
通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。...
本案例:在某APP AI新增留存预测项目中,顾问用5天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【道】变革心理学曲线
组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索...
本案例:在某APP AI新增留存预测中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
STEP 2 · 理论讲解
M14-031 通信媒体 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

掌握在通信媒体场景中运用结构化方法论诊断企业AI准备度的能力,学会区分表象问题与根因问题。

核心挑战:本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题,而是管理问题。

📕 【术】开放式提问六变体

理论概述:情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。

📌 本案例应用:在某APP AI新增留存预测中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了5个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】期望管理框架

理论概述:承诺-交付-反馈循环是期望管理的核心机制。每次超额交付都在积累信任资本。

📌 本案例应用:通过某APP AI新增留存预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:通过某APP AI新增留存预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📕 【术】一对一深度访谈术

理论概述:高质量的访谈通过精心设计的提问顺序,引导客户自己发现问题的真实面貌。

📌 本案例应用:顾问在某APP AI新增留存预测中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可对比库尔特·勒温的变革三阶段模型
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📘 【道】利益相关者影响策略

理论概述:不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

📌 本案例应用:顾问在某APP AI新增留存预测中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📗 【法】OCE四维诊断法

理论概述:从业务(Business)、数据(Data)、组织(Organization)、技术(Technology)四个维度系统性评估企业AI准备度。

📌 本案例应用:顾问在某APP AI新增留存预测中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:通过某APP AI新增留存预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📙 【器】知识管理工作坊

理论概述:通过结构化的工作坊形式,将顾问的方法论转移给客户内部团队,实现能力固化。

📌 本案例应用:顾问在某APP AI新增留存预测中将这一工具应用于3个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】变革心理学曲线

理论概述:组织变革中成员经历可预测的情绪曲线:震惊→否认→愤怒→讨价还价→沮丧→接受→探索→承诺。

📌 本案例应用:某APP AI新增留存预测的实践表明,这一框架有效帮助顾问在8场访谈中保持结构化和系统性。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
STEP 3 · 学员实践
M14-031 通信媒体 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某APP AI新增留存预测项目。客户CTO说我们有一套方案请你评估。
总用时约77分钟。
⏱ 第1步(5分钟)
任务1
设计STAR访谈提纲S层3题:了解客户业务现状(用开放式问题引导说出全貌)。
⏱ 第2步(12分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲T层3题:明确项目目标和期望,注意识别不切实际的期望。
⏱ 第3步(45分钟)
任务3
运用道法术器进行四维分析:【道】客户真正需要什么?【法】用什么方法诊断?【术】用什么技巧?【器】用什么工具?
⏱ 第4步(52分钟)
任务4
将访谈提纲整理为完整文档,包括受访者清单、访谈策略、STAR提纲、开场话术和棘手问题应对方案。
💡 提示

注意非语言信号——眼神、语气、体态都可能是关键信息

STEP 4 · 参考答案
M14-031 通信媒体 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:某APP AI新增留存预测的实践表明顾问的核心价值不在技术方案本身,而在帮助客户建立正确的认知和可行的路线图。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(11问)
参考问题意图追问
S1如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
T2您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
A3在过去5个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
R4还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
S5如果这个项目不做,5个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
T6您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
A7您对这个项目的成功是如何定义的?了解客户的顶层期望注意是否存在多个不同的成功标准
R8如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
S9根据行业数据,类似规模企业通常8个月实现7%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
T10您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
A11您能描述一下目前通信媒体业务整体的运营情况吗?开放式开场,让客户主动说出全貌等他自然说完后追问"还有吗?"
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——引导"先了解您的挑战才能切中要害"

客户期望不切实际——用对比法"这个目标需要的资源要翻倍"

📚 拓展

推荐:《高效能人士的七个习惯》
自我检查:建立了足够信任?识别了真正根因?给了客户有价值的洞察?客户愿意继续合作?

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